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大数据技术专业人才培养方案(三年制)
日期:2021-06-17 信息来源: 点击数:

大数据技术专业人才培养方案

三年制人才培养方案

一、专业名称及代码

大数据技术(510205)

二、入学要求

高中阶段教育毕业生或具有同等学力者。

三、修业年限

3年

四、职业面向

本专业属于51电子信息大类(5102计算机类)。本专业主要面向大数据应用开发、大数据分析挖掘、大数据系统运维等岗位方向培养合格人才,重点培养具有大数据应用、大数据分析以及大数据系统管理与运维方向的,应用型高技能人才。

 

表一 基于职业岗位能力的学习领域分析表

岗位专项能力

工作过程

工作任务

能力素质

学习领域

大数据运维人员

负责大数据业务系统部署与维护,故障排除以及对突发事件的及时响应处理

设计及实现自动化工具及系统,支撑业务的快速迭代与发布,提升运维效率;负责应用故障解决和分析,数据的日常备份和应急恢复;负责运维文档和应急文档编写。

熟悉Hadoop/ HBase/spark等大数据系统;具有较强的学习能力、逻辑分析能力、问题排查能力。

大数据技术基础,运维脚本编程(Python 运维编程)等

大数据处理人员

大数据平台的架构、规划、开发;能够进行系统架构设计;辅助运维系统的开发

基于大数据平台的数据清洗、转换、离线计算;基于大数据平台的数据存储、维护、优化;能够进行系统架构设计;辅助运维系统的开发。

能够熟悉数据库,熟练运用SQL,数据分析、挖掘、清洗和建模;熟悉统计和建模,了解时间序列分析,量化分析;撰写专业数据分析报告。

大型数据库技术,数据分析软件应用等

大数据应用开发人员

负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序

从不同的源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业的需要,将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取。

熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce,研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。

JAVA程序设计,运维脚本编程等

 

表二 大数据技术专业学生应取得的资格证书及等级要求

证书种类

证书名称

证书级别

附加说明

基础知识及素质

全省高校计算机水平考试证书(一级)

省级

建议取得

高等学校英语应用能力考试证书(B级)

省级

建议取得

普通话水平测试等级证书(二级乙等以上)

省级

建议取得

专业知识及素质

MS Office高级应用(全国计算机等级考试二级)

国家级

建议取得

数据库技术(全国计算机等级考试三级)

省级

建议取得

大数据运维工程师

国家级

就业后建议取得

大数据运维工程师

国家级

就业后建议取得

ERP工程师职业能力证书

国家级

就业后建议取得

 

五、培养目标与规格

(一)培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展,具有创新精神和实践能力,熟悉大数据处理、掌握大数据软件应用、了解大数据行业发展、掌握大数据分析系统管理,熟悉网页设计、掌握应用程序设计的基本知识和技能;具有全面素质和综合职业能力与坚定的理想信念、良好的政治思想素质;具有较强的事业心、团队合作精神、高度社会责任感与坚定的理想信念、科学文化素养及实践创新能力的高素质应用型人才。

(二)培养规格

1.知识要求

(1)掌握高等职业技术人才所必须的外语、计算机、数学及其它文化知识;

(2)掌握本专业培养目标所要求的专业基础知识和专业知识;

(3)了解大数据行业当前的发展现状以及发展方向。

2.能力要求

(1)基本能力与技能

①具有一定的协调工作能力和信息处理能力;

②具有较强的获取信息、发布信息和信息资源建设能力;

③熟练安装配置和维护各种大数据系统软件和应用软件的技能。

(2)外语能力:阅读本专业相关中英文技术文献、资料的能力。

(3)职业基本能力

①能够熟悉数据库,熟练运用SQL,数据分析、挖掘、清洗和建模知识;

②熟悉常见的网络设备,有一定网络安全知识;

③会组装和维护计算机系统,具有自动化办公和办公室事务的处理的能力;

④熟悉和掌握各种大数据平台系统,应用系统搭建、配置、管理、及运维知识。

(4)职业拓展能力

①具备开发设计大数据应用程序、维护和推广程序及相关网站的能力;

②具有能从事大数据分析和高级项目管理方面的能力,能从事与大数据应用管理专业有关的应用、推广工作;

③具有一定的调研、决策、组织、管理、转岗及自主创业的能力。

3.素质要求

(1)政治思想道德素质

具有科学的世界观、人生观和价值观,践行社会主义荣辱观;具有热爱祖国、为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和社会责任感;有民主法制观念,有理想、有道德、有纪律,有理论联系实际,实事求是的科学态度,有为人民服务、艰苦奋斗、实干创业的精神,有良好的社会公德和职业道德。

(2)科学文化素质

具有合理的知识结构和一定的知识储备;具有不断更新知识和自我完善的能力;具有持续学习和终身学习的能力;具有一定的创新意识、创新精神及创新能力;具有一定的文化艺术修养;具有良好的人际沟通能力。

(3)身体心理素质

具有一定的体育和国防军事知识,掌握科学锻炼身体的基本技能,养成锻炼身体的习惯,培养终身体育锻炼意识,提升学生社会适应能力,有健康的体魄,良好的卫生习惯,良好文化修养、心理素质及一定的美学修养。

(4)职业素质

①责任意识:有高度的责任感,有严谨、认真、细致和吃苦耐劳的工作作风;

②协作精神:具有团队精神和合作意识,具有协调工作的能力和组织管理能力;

③探索改革精神:尽量培养锐意改革、大胆创新精神;

④遵守职业道德:遵守行业规程,保守国家秘密和商业秘密。

(5)专业素质

掌握从事企业大数据运维人员、大数据处理人员、大数据应用开发人员等工作所必须的专业知识;具有一定的数理与逻辑思维;具有一定的工程意识和效益意识。

六、课程设置及要求

(一)公共基础课程

《思想道德修养与法律基础》:课程目标以人生观、价值观、道德观、法制观教育为主线,依据高职学生成长的基本规律,通过理论学习和实践体验,教育、引导大学生加强自身思想道德修养和提高自身法律素质,为逐渐成为德智体美全面发展的社会主义事业的合格建设者和可靠接班人,打下扎实的思想道德和法律基础。主要内容:理想篇、爱国篇、道德修养篇、法律素养篇。教学要求以课堂教学和实践教学为主,以基本概念为基础,以实际应用为目的,灵活运用启发式、讨论式、研究式、情景剧等方法组织教学活动。

《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》:课程目标对大学生进行马克思主义理论与思想政治教育,使他们系统了解马克思主义中国化的理论成果,提高大学生的马克思主义理论素养;帮助大学生树立正确的政治方向,坚持正确的政治立场;解决大学生的“信仰”、“信念”、“信心”、“信任”等“四信”教育的问题,即通过教学,使大学生树立马克思主义的科学信仰,坚定走中国特色社会主义道路的信念,坚定实现中华民族伟大复兴的信心和建立对党和政府的信任,为终身发展奠定思想政治素质基础。主要内容:马克思主义中国化两大理论成果、新民主主义革命理论、建设中国特色社会主义总依据、 建设中国特色社会主义总布局。教学要求以课堂教学和实践教学为主,以基本概念为基础,以实际应用为目的,灵活运用启发式、讨论式、研究式、情景剧等方法组织教学活动。

《形势与政策》:课程目标帮助学生全面正确地认识党和国家面临的形势和任务,拥护党的路线、方针和政策,增强实现改革开放和社会主义现代化建设宏伟目标的信心和社会责任感。主要内容根据教育部社政司和和安徽省教育厅下发的每学期《高校“形势与政策”教育教学要点》,开展教学。教学要求采用专题讲授法、辩论会、讨论法、参观考察、社会调查等多种方法相结合,利用学校的多媒体教学设施,更好地辅助课堂教学,增强学生学习的兴趣。

《就业和创新创业教育》:课程目标通过课堂教学和相应的实践活动,使学生了解就业形势,熟悉就业政策,提高就业竞争意识和依法维权意识;了解社会和职业状况,认识自我个性特点,激发全面提高自身素质的积极性和自觉性;了解就业素质要求,熟悉职业规范,形成正确的就业观,养成良好的职业道德;掌握就业与创业的基本途径和方法,提高就业竞争力及创业能力。教学内容从目前高职学生的就业环境和就业形势入手分析,按照大学生择业所需要具备的知识能力要求进行讲解。包括职业选择、大学生求职择业心理、就业市场与就业政策、求职自荐材料的准备、面试技巧、权益与法律保障、自主创业、职场适应与职业发展等内容。教学要求加强就业形势和政策的宣传教育,帮助学生树立正确的就业观念。针对当前学生就业中面临的各种问题,结合学生自身特点,介绍就业形势,讲解就业政策,指导学生树立竞争就业和自主创业观念,掌握就业政策,学会依法维护劳动权益。充分运用现代化训练技术和手段,采取灵活多样的方式组织就业指导教学与训练,动员学生全身心地参与。

《高等数学》:课程目标是通过高等数学的学习使学生能够获得相关后继课程和其他专业课程所必须得数学知识,以及基本的数学思想方法和必要的运用能力;使学生学会运用数学的思维方式去解决生活、学习和工作中遇到的实际问题。主要内容是函数、极限与连续;导数与微分;导数的应用;不定积分;定积分及其应用;微分方程。教学要求以课堂教学为主,结合现代教育技术手段进行教学,在教学中,要注重结合本校学生的具体情况,适当降低难度,以基本概念为基础,以实际应用为目的,以必须、够用为原则。灵活运用启发式、讨论式、研究式、练习法等方法组织教学活动。提倡互动式、设疑式等多种教学形式组织教学。

《大学英语》:课程目标要求学生掌握语音、全部语法、常用词汇、基本句型结构和行文结构;掌握基本的听、说、读、写、译五项能力,有基本的交流能力;培养学生良好的语言学习方法,自主学习能力。主要内容选取与学生的生活学习等密切相关,如交友、兴趣爱好、假期、家庭、伴随着学生的成长而深入,学生学习过后能通过相应的等级考试并在生活中高频率使用,激发学生的学习兴趣,增强运用能力。教学要求采用“行动导向教学法”在课堂中以教学单元的话题为主线,让学生参与讲解,教师点评和补充并给与讲解,激发学生的学习兴趣。实践练习中设计一系列与话题相关的各种类型的任务,让学生用于张口,教师给与点评。教学过程中视不同的教学内容,结合学生的认知规律,采用了灵活多样的教学方法,以调动学生学习的积极性,提高教学效率,强化学生职业能力的培养。

《大学体育》:课程目标通过理论讲授,使学生明确大学体育的目的任务、体育锻炼方法、运动损伤的预防和处理、了解基本技术的动作方法、战术意图以及体育与德育、智育、美育学习的关系;通过田径、篮球、足球、排球、太极拳等项目的教学,使学生了解、基本掌握、掌握或熟练掌握其技术,并能运用到自我锻炼之中,增进身心健康;通过身体素质和体能训练,提高学生力量、速度、耐力、协调、柔韧等身体素质,提高学生心肺功能,提高对环境的适应能力,促进身心全面发展;培养终身体育锻炼意识。主要内容安排田径、篮球、足球、排球、太极拳等项目的教学和训练,提高学生运动技能水平和身心健康水平,通过该门课程的学习,使学生掌握一项或两项自己较为喜欢的运动项目和锻炼方法,并在某一方面形成一定的爱好和兴趣,为“终身体育”打好基础;同时使自己身体健康水平、心理健康水平和社会适应能力得到改善和提高。教学要求:根据学校教育的总体要求和体育课程的自身规律,面向全体学生开设多种类型的体育课程,重视理论与实践相结合,在运动实践教学中注意渗透相关理论知识,并运用多种形式和现代教学手段,安排理论教学内容,扩大体育的知识面,提高学生的认知能力。

《计算机基础》:课程目标在知识与技能方面,学生掌握计算机的基本操作,Windows7操作系统、Word2010的使用、Excel2010的使用、PowerPoint2010的使用、计算机网络基础与Internet应用,数据库基础,常用工具软件介绍等方面的知识和相关操作。在过程与方法方面,以学生上机操作为主,教师辅导和阶段性测评为辅,充分调动学生的主动性和积极性,真正提高学生的实际操作能力和知识的迁移能力。主要内容熟练掌握计算机的基本操作,Windows7操作系统、Word2010的使用、Excel2010的使用、PowerPoint2010的使用、计算机网络基础与Internet应用,数据库基础,常用工具软件介绍等方面的知识和相关操作,具有良好的信息收集、信息处理、信息呈现的能力。教学要求根据教学大纲的要求培养学生的信息技术理论水平和运用信息技术解决实际问题的能力,培养和加强学生自主学习探索学习的意识,相互协作解决问题的意识。在过程与方法方面,以学生上机操作为主,教师辅导和阶段性测评为辅,充分调动学生的主动性和积极性,真正提高学生的实际操作能力和知识的迁移能力。

  1. 专业(技能)课程

《大数据技术基础》:教学目标通过本课程的学习,使学生在注重大数据时代应用环境前提下,考虑大数据处理分析需求多样复杂的基本情况,从初学者角度出发,以轻量级理论、丰富的实例对比性地介绍大数据常用计算模式的各种系统和工具。培养学生分析问题、解决问题和再学习的能力、团队合作能力。主要内容大数据概念及应用场景、大数据HDFS、HBase、Hadoop集群搭建及数据批处理等。教学要求从职业工作出发选择课程内容、安排教学,教学遵循“资讯、计划、决策、实施、检查、评估”的过程,让学生通过独立地获取信息、制订和实施计划、检查评价成果,建构真正属于自己的经验和知识体系。

《C语言程序设计》:课程目标在知识与技能方面,培养学生具备C语言程序和结构化程序设计的基本开发能力。在过程与方法方面,以学生上机操作为主,教师辅导和阶段性测评为辅,充分调动学生的主动性和积极性,真正提高学生的实际操作能力和知识的迁移能力。在情感、态度和价值观方面,培养学生良好的学习习惯,严谨的逻辑思维,发散思维,激发创造精神。主要内容掌握用C语言进行程序设计的基本框架,理解结构化程序设计思想;熟练应用C语言集成环境设计和调试C程序;能用C语言程序设计的方式分析和解决简单实际问题并测试程序;掌握计算机语言类课程的学习方法。教学要求教师按教学内容精心选择案例项目,能循序渐进地引导学生理解项目制作的重点和难点,让学生掌握基本概念、基本理论和基本技能。

《网络操作系统》:教学目标理解这门课程的主要概念、基本原理和操作方法,对当前网络操作系统的主要种类和网络资源共享与网络安全有较清晰的理解,初步培养网络操作中的安全意识,初步掌握以TCP/IP协议族为基础的网络资源共享,学会网络服务器配置、资源共享管理和安全等方面知识。主要内容掌握计算机网络的基础知识,掌握计算机环境的配置以及网络服务器的配置与管理。教学要求理解本课程涉及到的概念、原理、策略与技术的说明和解释,掌握服务器的配置与管理,并能在工作中独立完成。

《大型数据库技术》:教学目标培养学生具备从事数据库管理类工作如数据库管理员,信息系统管理员等所必需的基础理论知识和基本能力,通过本课程的学习,使学生生充分掌握数据库的基本原理,SQL Server数据库的安装、配置和管理,能熟练运用SQL Server数据库进行信息的采集,存储和处理,并保证数据的安全性。主要内容数据库系统和数据库需求分析的基本方法、数据库概念模型和关系模型的设计方法、文档编写的规范要求、SQL Server 2008的SSMS和T-SQL数据库定义、操作和管理的方法、SQL Server 2008编程基础、存储过程和触发器的设计与应用、数据库备份与还原的方法、数据库安全和维护技术、基本的数据库应用系统开发技术等。教学要求以数据库设计的整个过程来组织教学,将职业行动领域的工作过程融合在项目训练中,强调以学生为主体,关注学生个体差异,因材施教,为学生创造适宜的学习情境,灵活运用多种教学方法,提供丰富的学习资源,培养学生完成综合性工作任务的职业能力。

《网页设计与制作》:课程目标在知识与技能方面,培养学生具备网站设计和管理的能力。在过程与方法方面,以学生上机操作为主,教师辅导和阶段性测评为辅,充分调动学生的主动性和积极性,真正提高学生的实际操作能力和知识的迁移能力。在情感、态度和价值观方面,培养学生的创造力、自学能力及团队合作能力。主要内容包括Dreamweaver基础知识、站点与文件操作、制作文本网页、图像与多媒体元素的应用、超链接的应用、表格布局页面、使用框架、CSS+DIV的应用、使用模板与库、使用表单、行为的应用等。教学要求突出对高职学生职业能力的训练,理论知识的选取紧紧围绕工作任务完成的需要来进行,同时又充分考虑高等职业教育对对理论知识学习的需要,并融合了相关职业资格证书对知识、技能和态度的要求。课程设计“以能力为本位、以职业实践为主线、以项目课程为主体”,将职场情景引入课堂教学,激发学生学习兴趣;然后在职场案例的驱动下,实现“做中学,做中教”的教学理念,全方位帮助学生提升专业技能。

《Linux操作系统应用》: 课程目标通过学习使学生熟悉Linux操作系统的使用,掌握Linux系统的基本命令,了解Linux下常用网络服务的配置方法,从而能够完成系统的管理、定制和维护,使学生加深对操作系统的系统管理和应用功能的理解。主要内容包括系统安装和配置,图形界面的操作,VI编辑器的熟练应用,Linux系统各类操作命令的使用,系统管理工具的使用,常见网络服务的配置。教学要求提高学生的动手实践能力、网络管理能力和思维创新能力,为学生掌握专业知识和职业技能、全面提高职业素质、增强适应职业变化的能力和继续学习的能力打下良好的基础。

《网络互连与实现》:课程目标加强学生对网络知识的裂解,培养学生的网络技能的应用。主要内容包括计算机网络的概述与发展、数据通信的基本概念、局域网与广域网技术、TCP/IPX协议等。教学要求紧紧围绕高职高专教育的人才培养目标,以学到实用技能、提高职业能力为出发点,注重提高学生综合应用和处理复杂事务的能力。在教学过程中注意情感交流、教书育人、工学结合,并实施分层次教学、因材施教。采用职场案例驱动教学法,使用职场和实际工作中的案例,通过“情景导入”→“课堂案例”→“上机实训”→“疑难解析”→“习题”五段展开教学。

《概率统计》:课程目标使学生掌握概率与数理统计的基本概念,并在一定程度上掌握概率论认识问题、解决问题的方法。同时这门课程的学习对培养学生的逻辑思维能力、分析解决问题能力也会起到一定的作用。主要内容包括概率的公理化定义,事件的独立性,贝叶斯公式,二项分布,泊松分布,正态分布,数学期望,方差与标准差,中心极限定理,t分布,置信区间。教学要求坚持以学生为中心、基本技能训练为中心、综合素质能力培养为中心,通过一系列在网络环境下学习和实践的实训练习,把概念、理论知识融入到实践当中,从而加深学生对课程内容的认识和理解,强化职业能力培养。

《运维脚本编程(Python 运维编程)》:课程目标在于使学生掌握Python语言,能够编写测试及运维脚本,并能够正确撰写相应文档。主要内容:Python编程语言;Python运维脚本编写方法;Python测试脚本编写方法;相应文档撰写规范。教学要求教师按教学内容精心选择案例项目,能循序渐进地引导学生理解项目制作的重点和难点,让学生掌握基本概念、基本理论和基本技能。

《ERP原理与应用》:教学目标熟悉企业各个业务模块的业务要求、掌握各业务模块的业务流程、并在具体ERP系统上分业务、分岗位、分角色应用ERP系统。同时培养学生诚实、守信、善于沟通和合作的品质,为发展职业能力奠定良好的基础。主要内容企业信息化的概述、基本MRP、闭环MRP、MRP2、ERP的相关概念、计划管理、采购管理、车间管理、生产管理、销售管理、库存管理、固定资产管理、设备管理、ERP对企业运营的影响、ERP的实施等。教学要求在教学内容知识点设计上,既注重理论的讲解,又注重实践的应用,以企业实际业务流程为牵引,针对一个特定系统的业务,由学生模拟企业不同的部门、不同的工作岗位,独立完成业务处理,了解不同类型业务的处理流程。培养学生根据企业信息化实施方法,解决实际问题的能力。同时培养学生诚实、守信、善于沟通和合作的品质,为发展职业能力奠定良好的基础。

《信息安全技术》:教学目标在知识与技能方面,培养学生了解信息安全的基本知识,学习基本技能,努力形成基本的信息安全素养。通过掌握信息安全的理论与实践技术,培养学生的自主学习能力,动手能力以及对所学知识技能的综合应用能力,为学生今后进入信息安全岗位打下坚实的基础。主要内容包含了信息安全技术知识的各个方面,涉及信息安全基础、数据安全与数据备份、因特网与Web安全、加密与认证技 术、防火墙与网络隔离技术、安全检测技术、访问控制与审计技术、病毒防范技术、虚拟专用网络技术以及信息安全管理与灾难恢复等。教学要求坚持以学生为中心、基本技能训练为中心、综合素质能力培养为中心,通过一系列在网络环境下学习和实践的实训练习,把信息安全技术的概念、理论知识与技术融入到实践当中,从而加深学生对课程内容的认识和理解,强化职业能力培养。

《大数据预处理技术及应用》:课程目标在于使学生掌握数据采集及ETL相应知识,能够完成数据的预处理功能,并能正确撰写相应文档。主要内容包含了数据采集知识;数据采集工具;数据抽取知识;数据转换知识;数据清洗知识;数据校验知识;建库知识;ETL优化知识;相应文档撰写规范。教学要求坚持以学生为中心、基本技能训练为中心、综合素质能力培养为中心,通过一系列在网络环境下学习和实践的实训练习,把概念、理论知识与技术融入到实践当中,从而加深学生对课程内容的认识和理解,强化职业能力培养。

《现代办公设备使用与维护》:课程目标在知识与技能方面,学生要了解现代办公设备使用与维护的基本知识,学习基本技能,努力形成基本的办公设备使用与维护素养。在过程与方法方面,学生要以个人或集体合作的方式参与各种办公设备使用与维护活动,体验活动的乐趣,发展实践能力。主要内容现代化办公设备使用与维护的基础、办公计算机设备、办公打印设备、办公复印设备、办公通讯设备、办公光电设备、办公影像设备、办公存储设备、办公安防设备、其他一些办公常用设备等知识。教学要求采用项目式、分任务讲解,每个任务主要由任务目标、相关知识、任务实施3个部分组成,然后再进行强化实训。课程着重于对学生实际应用能力的培养,将职业场景引入课堂教学,因此可以让学生提前进入工作的角色。

《数据分析软件应用》:教学目标培养学生了解和掌握EXCEL的基本概念,注重实践能力训练,通过实验、实践加深对理论的认识、理解和掌握常用操作技能以及在数据分析中的具体应用,提高学生观察问题和解决问题的能力,提高学生的动手能力及独立思考、分析问题的能力。主要内容了解Excel在数据的组织、管理、计算和分析等方面的强大功能,掌握电子表格的基本制作,能利用公式和常用函数进行日常数据处理,能利用图表等对数据进行分析,能对数据进行分析汇总统计。教学要求应充分体现任务引领、实践导向的课程设计思路,引入必须的理论知识,增加实践操作内容,强调理论在实践过程中的应用。以项目工作引领情境学习,注重教学内容先进与实用,扩展课程内容,延伸教学场所,服务于社会,促进学生学习能力和创新意识的提高,培养学生的职业能力和素养。

《信息系统分析与设计》:课程目标让学生从整体上对系统开发的流程及管理有初步认识,使学生具备从事数据库应用、文档编写管理、信息系统分析等专门化工作任务中所需要的基本职业能力。主要内容介绍信息系统的概念、功能、结构、种类和评价标准,生命周期法和原型法的概念和方法,信息系统的可行性分析、经济分析、需求分析、初步设计、详细设计及信息系统管理及安全性等。教学要求以符合实际岗位能力需要的分析项目活动为载体,以工作过程为导向,把整个定量分析的理论与实践的教学过程,贯穿于实际教学的全过程,在这条主线下,进行课程体系的重构,确定课程项目及子项目、工作任务的组织与安排,学生通过完成工作任务,在能力训练中总结知识。

七教学进程总体安排

表三 教学活动时间分配表 单位:周

序号

学期

内容

合计

1

课内教学

16

18

18

18

12


82

2

顶岗实习

(毕业设计)





8

20

28

4

军事技能

2






2

5

学期考试

1

1

1

1



4

6

其他

1

1

1

1



4

7

学期周数

20

20

20

20

20

20

120

 

表四 实践环节教学 单位:周

序号

课程名称

主要内容

周数

学分

时间安排

1

军事技能

军事技能

2

2

第1学期

2

认识实习、跟岗实习

企业实地认识实习



第4、5学期

3

毕业设计

(毕业论文)


28

28

第6学期

4

顶岗实习

(毕业实习)

理论应用于实践、企业实地顶岗实习

第5、6学期

注:认识实习和跟岗实习根据教学安排和企业实际情况灵活安排。

 

 

表五 教学学时比例表 单位:周

项目

学时

理论

实践

占总学时

(%)

学分

占总学分

(%)

备注

课内教学

通识课程

必修

676

476

200

23.41

47.5

29.97

1.课内教学学时为:1944学时;2.教学总学时为:2896学时;3.实践课占总学时的61.25%。

选修

36

30

6

1.24

4

2.52

行业基本能力课

416

208

208

14.36

26

16.40

岗位专项能力课

624

312

312

21.55

39

24.61

能力拓展课

(专业选修)

192

96

96

8.63

12

7.57

小计

1944

1122

822

67.13

128.5

81.07

综合实践

军事技能

112


112

3.87

2

1.26

顶岗实训

(毕业实习28周)

840


840

29.00

28

17.67

小计

952

0

952

32.87

30

18.93

合计

2896

1122

1774

100.00

158.5

100.00

表六 安徽粮食工程职业学院大数据技术专业课程设置和教学时间计划表

课程

类别

序号

课 程 名 称

学 时 分 配

按学期分配课时

考核


合计总学时

课堂理论教学

课堂实践教学

实习实践

第一学年

第二学年

第三学年

考查

考试

16

18

18

18

20

20

通识课程

公共

必修

1

军事理论

2

36

36










2

军事技能

2

112



112








3

基础+形策

3

68

52

16


2

2






4

概论+形策

4

72

56

16




2

2




5

形势与政策

1













6

大学体育

9

140

24

116


2

2

2

2




7

大学英语

9

136

120

16


4

4






8

高等数学

9

136

136



4

4






9

就业和创新创业教育

1

24

20

4






2



10

大学生社会责任感教育

5













11

计算机基础

4.5

64

32

32


4







公共选修课

1

大学生心理健康教育(公共选修)

2












2

中华经典诵读鉴赏 (公共选修)

2

36

30

6



2






3

应用文写作

(公共选修)

2

36

30

6



2







小计

53.5

824

506

206

112

16

14

4

4

2

0



行业基本能力

专业必修课

1

大数据技术基础

4

64

32

32


4







2

C语言程序设计

4

64

32

32


4







3

网络操作系统

4.5

72

36

36



4






4

★大型数据库技术

4.5

72

36

36



4






5

网页设计与制作

4.5

72

36

36




4





6

Linux操作系统应用

4.5

72

36

36





4




小计

26

416

208

208

0

8

8

4

4

0

0



续表:

课程

类别

序号

课 程 名 称

学 时 分 配

按学期分配课时

考核

合计总学时

课堂理论教学

课堂实践教学

实习实践

第一学年

第二学年

第三学年

考查

考试

16

18

18

18

20

20

岗位专项能力

专业必修课

1

网络互联与实现

4.5

72

36

36




4






2

概率统计

4.5

72

36

36




4






3

★运维脚本编程(Python运维编程)

4.5

72

36

36




4






4

★ERP原理与应用

4.5

72

36

36





4





5

★信息安全技术

4.5

72

36

36





4





6

★大数据预处理技术及应用

4.5

72

36

36





4





7

现代办公设备使用与维护(前12周)

4.5

72

36

36






6




8

★数据分析软件应用(前12周)

4.5

72

36

36






6




9

信息系统分析与设计

3

48

24

24






4




10

顶岗实习(后八周)

8

240



240





8周





11

顶岗实习(实训)

(含毕业设计)

20

600



600






20周



小计

67

1464

312

312

840

0

0

12

12

16

30




能力拓展课

专业选修课

1

Java程序设计

4.5

72

36

36




4






2

C#程序设计

4.5

72

36

36




4






3

图形图像处理

4.5

72

36

36





4





4

FLASH

4.5

72

36

36





4





5

市场营销(前12周)

3

48

48

0






4




6

信息检索(前12周)

3

48

24

24






4




7

多媒体技术(前12周)

3

48

24

24






4




小计

12

192

96

96

0

0

0

4

4

4

0




总计

158.5

2896

1146

798

952

24

22

24

24

22

30



周学时=总学时/周数


26.3




24

22

24

24

22

30



课程门数


31




10

8

8

8

6

1



考试门数


16




3

3

3

3

3

1



注:1.军事理论课在军训阶段开设。2.《大学生心理健康教育》以讲座形式进行,只记学分,不计课时。3.公共选修课为3选2,第二学期开设。4.《大学生社会责任感教育》在每学期进行,只记学分,不计课时。5.专业选修课为7选3,分别在第三、第四、第五学期开设,每学期选修门数依次是1、1、1。

八、实施保障

(一)师资队伍

专业教学团队由专业带头人、专任教师和来自行业企业一线或其他院校的兼职教师组成,教师数量能够满足专业教学需求,结构合理。

1.专职教师

具有良好的职业素养、职业道德及现代的职教理念,具有可持续发展的能力,具有先进本专业专业知识;能够规划实训内容,完善符合现代教学方式的教学场所;能够指导高职学生完成高质量的企业实习和毕业设计;能够胜任校企合作工作,为企业提供技术服务,解决企业的实际问题。

专任骨干教师要具有定期在企业挂职锻炼(在企业生产一线)的经历;应接受过职业教育教学方法论的培训;具有开发专业课程的能力。

专任青年教师要经过教师岗前培训,方能从事教学工作。

2.兼职教师

兼职教师包括课程任课教师和顶岗实习指导教师。一般聘请在专业技术与技能方面具有较高水平,具有良好的语言表达能力,通过教学培训合格后,主要承担实训教学或顶岗实习指导教师工作。

(二)教学实施

1.校内专业实训基地

校内专业实训基地在功能上集“教学实训、技能鉴定、技术服务、科研”于一体,最大限度地满足学生足够时间的、高质量的专业技能训练。校内实训基地包括计算机基础实训室、信息管理实训室、计算机网络实训室、网络综合布线实训室、计算机组装与维护实训室、网络安全实训室。

2.校外专业实训基地

校外专业实训基地是以专业人才培养为目标,对学生进行实践能力训练、职业综合素质培养的重要场所,也是对教师进行实践锻炼、科学研究、技术应用、开发与推广的重要场所。校外实训基地能满足学生生产实习、顶岗实习的需求,学生通过顶岗实习完成实际工作任务,获取就业前对工作经验的积累。

大数据技术专业是实践性非常强的专业,建设稳定的实习、实训基地是保证学生岗位技能训练的基础,实训基地建设必须积极与企业合作,为企业服务,按照统筹规划、互惠互利、全面开放和资源共享的原则开辟校外实习实训基地。目前,已建有合肥数虹科技发展有限公司、合肥东联信息科技有限公司等多家校外稳定的实习实训基地,保证学生在企业至少半年顶岗实习的需求。

表七 专业校外实践基地一览表

序号

单位

简介

主要职能

1

合肥数虹科技发展有限公司

计算机及系统集成技术服务、开发、研制、销售

校外实训

顶岗实习

2

合肥东联信息科技有限公司

计算机系统集成及网络工程设计、安装;安全监理工程,技术防范工程。

校外实训

顶岗实习

3

安徽儒林图书馆咨询服务有限责任公司

图书馆咨询服务,图书馆管理及服务外包,智能化产品研发、生产、销售,软硬件技术服务。

校外实训

顶岗实习

4

安徽金东方大数据科技有限公司

从事计算机科技、数字科技、信息科技领域内的技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务,云平台服务,电子商务,计算机系统集成。

校外实训

顶岗实习

(三)教学资源

1.教材

优先选用省部级及以上获奖的高职高专教材;与新的课程体系相配套,且选用近五年出版的高职高专教材的比例达到50%以上。

2.图书

本专业拥有计算机应用、计算机网络、信息管理,大数据技术类专业教学参考书1000册以上(含电子读物),生均图书不少于60册,种数不少于150种;拥有专业相关中外专业期刊5种以上。

3.数字化资源

数字化教学资源,如“网络课程”、“网络课件”等。国家精品课程资源网(http://www.jingpinke.com/)、专业公司学习网站、行业协会网站等。

(四)教学方法

根据课程内容和学生特点,灵活运用案例分析、分组讨论、角色扮演、启发引导等教学方法,引导学生积极思考、乐于实践,提高教学效果。

运用现代教育技术和虚拟现实技术,建立虚拟社会、虚拟企业、虚拟工作团队等仿真教学环境,优化教学环境,提高教学质量和效率。

采用任务驱动、项目导向教学形式,任务与项目来自真实企业项目,将课堂教学与企业实践相结合。

遵循学生职业能力培养的基本规律,以真实工作任务及其工作过程为依托,整合、序化教学内容,科学设计学习性工作内容,教-学-做结合,理论与实践一体化。

(五)学习评价

1.课程考核方式:理论或实训课程采用日常教学考评和笔试相结合的方式,日常教学考评占50%,期中考试(课内考核或课内实训)占20%,期末成绩占30%。

2.项目化课程考核方式采用和该门项目化课程标准相符合的过程考核方式。

3.毕业设计采用毕业设计指导教师和答辩教师根据学生毕业设计作品、毕业设计论文、毕业设计答辩情况进行综合考勤,评定级别分为优秀、良好、及格、不及格四个等级。

4.顶岗实习采用平时表现考核、顶岗实习总结考核、实习单位考核相结合的方式,平时表现考核占40%,顶岗实习总结考核占20%,实习单位考核占40%。

(六)质量管理

1.不断更新教育理念,创新人才培养模式,大力提升人才培养能力。

2.优化课程体系,提高课程质量。

3.不断加强师资培训力度,强化教学队伍建设,提升教师教学能力。

4.以教学质量和教学改革为抓手,加强实践教学环节,深化教学改革。

5.不断完善教学质量监控和保障体系。

九、毕业要求

学生通过规定年限的学习,修满本专业人才培养方案所规定的学时学分,完成规定的教学活动,毕业时达到的素质、知识和能力等方面要求方能毕业。

十、附录

表八 安徽粮食工程职业学院大数据技术专业教学进程安排表

课程

类别

序号

课 程 名 称

学 时 分 配

按学期分配课时

考核


合计总学时

课堂理论教学

课堂实践教学

实习实践

第一学年

第二学年

第三学年

考查

考试

16

18

18

18

20

20

通识课程

公共

必修

1

军事理论

2

36

36










2

军事技能

2

112



112








3

基础+形策

3

68

52

16


2

2






4

概论+形策

4

72

56

16




2

2




5

形势与政策

1













6

大学体育

9

140

24

116


2

2

2

2




7

大学英语

9

136

120

16


4

4






8

高等数学

9

136

136



4

4






9

就业和创新创业教育

1

24

20

4






2



10

大学生社会责任感教育

5













11

计算机基础

4.5

64

32

32


4







公共选修课

1

大学生心理健康教育(公共选修)

2












2

中华经典诵读鉴赏 (公共选修)

2

36

30

6



2






3

应用文写作

(公共选修)

2

36

30

6



2







小计

53.5

824

506

206

112

16

14

4

4

2

0



行业基本能力

专业必修课

1

大数据技术基础

4

64

32

32


4







2

C语言程序设计

4

64

32

32


4







3

网络操作系统

4.5

72

36

36



4






4

★大型数据库技术

4.5

72

36

36



4






5

网页设计与制作

4.5

72

36

36




4





6

Linux操作系统应用

4.5

72

36

36





4




小计

26

416

208

208

0

8

8

4

4

0

0



续表:

课程

类别

序号

课 程 名 称

学 时 分 配

按学期分配课时

考核

合计总学时

课堂理论教学

课堂实践教学

实习实践

第一学年

第二学年

第三学年

考查

考试

16

18

18

18

20

20

岗位专项能力

专业必修课

1

网络互联与实现

4.5

72

36

36




4






2

概率统计

4.5

72

36

36




4






3

★运维脚本编程(Python运维编程)

4.5

72

36

36




4






4

★ERP原理与应用

4.5

72

36

36





4





5

★信息安全技术

4.5

72

36

36





4





6

★大数据预处理技术及应用

4.5

72

36

36





4





7

现代办公设备使用与维护(前12周)

4.5

72

36

36






6




8

★数据分析软件应用(前12周)

4.5

72

36

36






6




9

信息系统分析与设计

3

48

24

24






4




10

顶岗实习(后八周)

8

240



240





8周





11

顶岗实习(实训)

(含毕业设计)

20

600



600






20周



小计

67

1464

312

312

840

0

0

12

12

16

30




能力拓展课

专业选修课

1

Java程序设计

4.5

72

36

36




4






2

C#程序设计

4.5

72

36

36




4






3

图形图像处理

4.5

72

36

36





4





4

FLASH

4.5

72

36

36





4





5

市场营销(前12周)

3

48

48

0






4




6

信息检索(前12周)

3

48

24

24






4




7

多媒体技术(前12周)

3

48

24

24






4




小计

12

192

96

96

0

0

0

4

4

4

0




总计

158.5

2896

1146

798

952

24

22

24

24

22

30



周学时=总学时/周数


26.3




24

22

24

24

22

30



课程门数


31




10

8

8

8

6

1



考试门数


16




3

3

3

3

3

1



注:1.军事理论课在军训阶段开设。2.《大学生心理健康教育》以讲座形式进行,只记学分,不计课时。3.公共选修课为3选2,第二学期开设。4.《大学生社会责任感教育》在每学期进行,只记学分,不计课时。5.专业选修课为7选3,分别在第三、第四、第五学期开设,每学期选修门数依次是1、1、1。



下一条:粮食储运与质量安全专业人才培养方案(三年制)


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